大模型开发工程师

1、结合公司业务实际，承担大规模AI方向的研发任务，覆盖NLP、CV及多模态技术的应用与创新；
2、精准把握业务需求，开展垂直领域大模型的精细调优与轻量化部署，设计并实现Agent类应用，满足产品功能演进需要；
3、参与高质量数据集的建设工作，依据具体应用场景进行数据分析，为后续优化提供决策支持；
4、将训练完成的模型集成至生产系统，协同相关团队完成联调测试，保障服务运行的稳定性与可靠性；
5、搭建并维护大模型测试框架，持续优化测试流程，提高整体测试效率；
6、系统分析测试结果，提取核心性能指标，为模型迭代提供数据依据；
7、关注前沿技术发展，撰写技术研究报告，助力团队技术能力提升。

工作重点：
1、聚焦垂直领域AI技术落地突破
攻克物流场景下大模型应用难的问题，利用NLP/CV/多模态技术推动业务智能化转型
突破行业适配难题，通过精调策略与Agent架构打造专属智能解决方案

2、应对大模型工业化部署挑战
解决大模型资源占用高的痛点，采用轻量化手段实现高效部署
建立研发到运维一体化保障机制，确保模型服务持续稳定运行

3、构建数据驱动的迭代优化闭环
缓解高质量训练数据不足问题，建设物流行业专用数据资源池以增强模型表现
形成自动化测试分析体系，依托关键指标监控实现快速反馈与优化

4、强化技术前瞻布局与创新能力储备
防范技术更新带来的不确定性，建立常态化技术追踪机制保持领先优势
提升技术成果转化效率，通过报告体系促进知识积累与团队能力共建

任职要求：
1、计算机科学、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历者优先；
2、熟练使用Python，掌握TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架至少一种；
3、具备扎实的机器学习与深度学习理论基础，熟悉NLP或CV方向常用算法与工具；
4、掌握大模型SFT训练方法，如LoRA、P-tuning、Prefix-Tuning等，有实际训练与性能调优经验；
5、了解常见大模型评测Benchmark，对评测体系和评估系统具备基本认知；
6、有LangChain、LLaMAIndex、AutoGPT在垂直领域落地开发经验者优先；
7、英文读写能力良好，可流畅阅读国外技术文献；
8、具备良好的沟通协作意识和团队精神，态度积极，能主动应对复杂挑战