大模型算法研发工程师

岗位职责：
1、负责模型的全周期工作，涵盖数据处理、模型训练、效果评估及推理部署，确保数据的高质量与可用性；
2、开展大语言模型算法的应用研究与工程落地，涉及语言类LLM、多模态LLM，以及Prompt工程/RAG/Agents/SFT/RLHF等前沿技术方向；
3、持续探索AI能力在多样化用户场景中的应用，推动业务迭代效率与效果提升；
4、深度融入产品开发流程，与产品经理、研发团队、质量保障等成员紧密协作，提升项目整体产出价值。

任职要求：
1、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关专业背景；
2、3年以上深度学习算法研发经验，具备LLM项目的实际开发与落地经历；
3、掌握LLM相关算法的核心原理与实践方法，包括单模态/多模态LLM训练（如RAG/SFT/RLHF/Prompt）、模型部署与蒸馏等技术环节；
4、熟悉主流预训练模型如Bert/Transformer/ViT/Clip，熟练使用TensorFlow/PyTorch/Keras等至少一种主流机器学习框架；
5、具备将复杂业务问题转化为算法建模的能力，拥有强烈的技术热情、自我驱动力与学习意识，能够持续跟进并应用业界先进方法。